随着人工智能技术的快速发展,其理论和技术也在不断成熟,并且在机器人、图像识别、语音识别等领域取得了一定的成绩。如今,人脸识别技术在一些领域中已经有了一定的使用,虽然给人们带来了一定的便利,但同时人们也将面临信息泄露等安全问题。

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

最近两年是人工智能的爆发年。随着人工智能的助力,人脸识别技术以其不可复制性、非接触性、可扩展性和快速性等特点在多种生物识别技术中脱颖而出。人脸识别在安防、金融、教育等领域得到广泛应用,尤其是在智慧校园应用中,门禁出入口、人员识别、消费支付,甚至开始在课堂上识别学生面部表情,找出不专心的学生。例如去年,某中学使用“黑科技”打造“智慧教室”,对学生进行表情监控,以提高课堂教学效率时。但舆论普遍质疑,认为类似做法不尊重孩子人格,侵犯学生隐私。

前几日,旧金山市颁布的新条例决定禁止全市53个部门使用人脸识别技术,其中就包括旧金山警察局。人脸识别技术在美国的争议一直不断,反对者普遍认为,如果不对这项技术进行规范,将会为政府提供前所未有的权力来跟踪人们的日常生活,侵犯人们隐私,这与健康的民主不相容。同时,“美国公民自由联盟”(ACLU)测试了亚马逊的人脸识别系统,发现人脸识别系统的准确性并不高。

除了人们日常感觉到的认为,含有人脸识别技术的摄像头侵犯了人们的隐私外。另外,由于人脸特征信息作为高敏感性信息,会有不法人员企图通过不法手段获取这些信息。虽然目前不管是政府、研究单位还是企业越来越重视信息安全保障,但还是存在人脸信息泄露的风险。

据相关媒体报道,今年2月份,荷兰某安全研究员在社交网站上表示,中国的一家面部识别公司SenseNets(即深网视界)未对内部数据库做密码保护,将数据库暴露在公网上,导致超过数百万公民的个人信息数据能够不受限制被访问。

据其介绍,此次信息泄露事件主要涉及到深网视界内部的一个MongoDB数据库,该数据库内含超过250万人的信息,包括身份证数据、照片、工作信息等。此外,该数据库还可动态记录个人位置信息,仅2月12日至2月13日的24小时,就有超过680万个地点被记录在案。

从技术层面讲,人脸识别技术的大规模使用,人脸是无法复制的,但是基于人脸特征点的信息是以数字化信息进行存储的,相关数据库就面临着被黑客攻击或者自身防范不力导致泄露事件。人脸特征数据库的外泄将面临更大的隐患,首先以往密码被窃取,可通过重新设置实现密码更改,并提高安全防范级别。但人脸等生物特征信息是唯一且终身不变的,因此,一旦泄露就将导致人们个人财产、或者隐私等被公开,造成重大损失,并且无法挽回。

(原标题:人脸识别不只是隐私问题信息泄露面临更大安全隐患)

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